科技浪潮中的工作转型
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】数字经济和智慧企业(4) 中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心,旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济
数字经济和智慧企业(4)
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心,旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖,以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
随着科技的发展,越来越多的工作将被自动化所替代,同时也会产生新的岗位。这对于企业在人力规划、用工模式、人员能力转型以及管理升级方面都提出了新要求。
管理者的任务,是由其所处的时代决定的。技术发展、社会分工、政治环境等要素,造就了我们所处的时代。从技术的角度看,自动化、大数据分析、机器学习等技术不断进步,已经在智能制造、医疗、金融、城市安防等领域快速渗透。因此,当代管理者们必须面对的一个问题是:技术将会如何影响工作转型与人才管理?
本文聚焦讨论智能物流、智能供应链和智能客服三个领域的技术发展对劳动用工的影响,通过研习相关学术和咨询机构的研究报告以及获取企业一手经验,我们分析了技术发展对一些典型岗位的影响,旨在为管理者在人力规划、用工模式、人员能力转型和相关企业社会责任等方面提供面向未来的参考。
技术发展与未来劳动力市场的供求趋势
企业管理者首先需要定期关注技术对于人工的替代速度、相关技能转型的压力和未来劳动力的供需。技术对工人的替代程度,取决于技术发展与应用的速度、经济增长速度和劳动力需求的变化。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)2017 年对全球46 个国家的研究表明,截至2030 年,平均将有15%的工作时间会被自动化,对中国而言,这个比例大约为16%。从宏观看,即使有自动化技术的应用,工作和劳动力的需求仍将增加。到2030 年,发展中国家的收入增加、消费升级,以及全球老龄化和环境变化会带来基础建设、医疗服务和能源等各方面的投资增加,创造更多的工作需求,因此,员工能力转型和提升的需求会一直存在。全球有大量员工需要转型和升级,中国这个数字可高达1 亿人。此外,还有一部分工作不容易被自动化替代,比如需要社交与情感、创造力、高级认知能力等技能的活动,这部分的人员培养与能力提升也需要持续投入。
以上洞察提醒管理者们重点关注两个方面:其一,持续洞悉关键技术发展对于本行业的商业模式和相关劳动力市场的影响;其二,主动与教育培训机构合作,动态规划员工能力提升与工作需求的匹配度。
技术应用如何影响工作?
以下,我们聚焦在物流、供应链和客服三个领域,洞察技术对于劳动用工的影响。
物流智能化抬高运营人才门槛
电子商务的发展,促使全球各大公司不断加强仓储和物流基础设施的技术创新,以降低成本、提高盈利能力。目前,仓库和配送中心主要的技术创新有分拣搬运机器人、自动导航设备、智能穿戴设备等。
智能物流与仓储方面,亚马逊(Amazon)的实践在业界是领先的。亚马逊在2012 年通过收购Kiva Systems 公司,开发出自动搬运的“货到人”拣选机器人Kiva。2018 年,机器人的数量已超过10 万台。由于业务的增长,亚马逊自动化仓库的部署并没有减少其对一线员工的需求,仓储人员的数量一直在增长。行业报告显示,亚马逊在2014 年开始部署Kiva 机器人,到2017 年底,仓储人员相比2014 年增加了约8 万人,达到12.5 万人。2018 年,公司继续新增员工约10 万人,增加的岗位大部分在新建的配送中心。
图1 智能供应链的未来技术部署规划资料来源:Gartner (2017) 截至2017 年12 月
自动化技术可以替代一部分初级技能的劳动力,并将员工从无聊、肮脏和危险的“3Ds”——(dull,dirty and dangerous)工作中解脱出来。同时,还可以提高生产力和效率,降低失误。高级技能人才的需求将快速提升,大量员工需要更新技能,包括使用新技术设备、掌握仓库管理专业知识以及提升人员管理技能等。研究表明,仓库人员的主动性和问题解决能力将变得更加重要。比如,仓库经理需要更有效地分配和监控机器人的工作。
自动化程度的提升,对一些岗位产生了冲击,其中受影响最大的群体将是仓库工人和卡车司机,防损、质控类的工作也会相应减少。此外,无人车和无人机技术的应用会替代物流环节的一些人工岗位,但同时会产生新的岗位,例如远程汽车和无人机操控员。尽管无人车和无人机要到更晚的时候才能大规模应用,但培养这类人员需要几年时间,因此要提前作好规划。
文章来源:《企业研究》 网址: http://www.qyyjzz.cn/qikandaodu/2020/1006/525.html
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